机器人
机器人的技术趋势综合了各种工业场景的需求。包括单纯的视觉，控制，运动控制，人工智能，云边互动等单一的诉求。也包括多传感器融合，以视觉触发的短延时控制。而这个开发环境综合了FPGA对于接口的控制能力，和x86相对强悍的边缘计算的能力。赋能于各种机器人场景的需求落地。比如针对多传感器融合的时间同步就是一个机器人行业的趋势。
工业互联网
工业互联网是工业4.0的基础，对于时间敏感网络的不停的追求，才能帮助各种端上的算力上浮到边缘端。而这为多端口的联动，整个工厂内的互联，包括工业数据的云端控制创造了可能。在这套环境中，FPGA侧有着4路以太网，CPU侧还有一路以太网。很好的组合了OT和IT的数据。同时可选择的工业接口诸如CAN和一系列的串口，也可以帮助数据下沉发挥想象力。
工业控制
工业控制是FPGA的传统领域，包括PLC控制和运动控制，普遍使用于各种工业应用。而现代工业的迭代，也出现了软控制的趋势，运用CPU来计算获得控制数据。但是他还是会需要用到FPGA的稳定传输，和确定性计算的能力。CPU的介入使得控制获得了空前的自由度，和相互直接协同操作的可能。但是稳定持续的数据输出对CPU本身也是一种瓶颈。如何把握这两者之间的平衡的关键，就在于优化CPU和FPGA之间的工作。而这将是一个非常好的针对这个领域的环境。
人工智能
人工智能是当今世界必不可少的话题。而工业是人工智能最可能落地的行业之一。在这方面，我们也并不放弃追求。借助开发环境中的多路摄像头接口，我们可以获得多路的视频数据。而Tiger Lake本身强大的算力来完成边缘端的人工智能功能。使得整个感知能更靠近数据源，而非决策在云端。FPGA本身具有很强的视频处理能力，可以完成诸多的预处理，来卸载CPU的计算压力，尤其是在多路视频并行接入的时候。而相互之间的完美交互，使得这套环境赋予人工智能以新的想象。
图像处理
FPGA的并行处理能力是赋予图像处理的一种天然的工具。在图像捕捉和增强方面具有非常强的潜力。而由于这种算力是需要持续投入的，这也非常好的降低了CPU的压力。而Tiger Lake在深度图像处理，比如人工智能，视频编解码方面具备软件带来的非常方便的灵活性和迭代能力。利用软硬件之间的协同，找到一个成本最优的视频解决方案。是这个开发环境可以带来的一个非常有趣的可能性。